夜晴天气雨将近:日本谚语含义

谚语

“夜上がり天気雨近し”的读音

Yoagari tenkiame chikashi

“夜上がり天気雨近し”的含义

这句谚语代表了一种气象观察,即夜晚天空放晴后,第二天很可能出现天气雨(在晴朗天空下降雨)。

“夜晴”是指夜晚云层散去,”天气雨”是指在晴朗天空下降雨的现象。即使在现代气象学中,也知道夜晚云层快速散去的现象之后,第二天很可能出现局部降雨。这是由于大气压力变化和大气条件不稳定造成的。这句谚语是人们在没有科学观测仪器的时代通过仔细观察自然现象发现的经验法则。即使在今天,在观察夜空的快速变化时,有时仍被用作预测第二天天气的参考。即使现在天气预报已经发达,它仍然保持着古人能够读懂自然细微变化的智慧价值。

起源与词源

“夜晴天气雨将近”是一句自江户时代以来流传的与天气相关的谚语,但实际上,关于这句谚语确切起源或首次出现的明确文献记录并未保存下来。虽然起源不明,但有几种理论被考虑。

最可信的理论是它起源于与自然密切相关的职业人员的经验,如渔民和农民。江户时代的人们需要在没有现代天气预报的情况下,从云层移动、风向变化和夜空的外观来预测第二天的天气。特别是”夜晴”这个表达指的是夜晚云层散去的现象,这被观察为第二天天气雨(在晴朗天空下降雨)的前兆。

另一种理论认为,这个短语在武士和商人家庭中作为天气观察的经验法则流传下来。江户时代关于历法和农事的书籍中记录了各种天气预测方法,它可能作为这些方法之一而确立。无论如何,可以说这是在科学气象学发展之前,人们敏锐的自然观察能力所产生的智慧结晶。

使用例

  • 昨晚的星星很美,但既然说”夜晴天气雨将近”,今天我还是带把伞吧
  • 正如”夜晴天气雨将近”所说,从早上开始就很晴朗,但现在开始下毛毛雨了

现代解读

在现代社会,天气预报的准确性大幅提高,卫星图像、雷达和计算机预测系统使我们能够高概率地预测几天后的天气。因此,依赖像”夜晴天气雨将近”这样的经验法则的需要已经显著减少。

然而,这句谚语的价值超越了单纯的天气预测。许多现代人长时间待在室内,很少有机会注意到自然的细微变化。虽然我们可以在智能手机上查看天气预报,但我们读取自然直接信息的能力——如天空的颜色、云层的移动和风的气味——往往会退化。

在我们的信息社会中,这句谚语教导我们”观察能力的重要性”。它显示了用五感感知周围变化的重要性,而不是过度依赖数据和信息。这类似于商业世界不仅重视数字和数据,还重视读取现场细微变化和氛围的能力。

此外,在现代对环境问题兴趣日益增长的时代,加深对自然现象理解的意义正在被重新评估。随着气候变化导致传统天气模式发生变化,将古代智慧与现代科学相结合进行观察可能会带来新的发现。

当AI听到时

江户时代的人们通过观察夜间云朵消散的现象来预测第二天的太阳雨。从现代气象学角度来看,这是一个惊人准确的观察。

夜晚时会发生”辐射冷却”现象,地表的热量向宇宙空间散失。云朵虽然因白天的太阳热而产生,但会在夜间的这种冷却效应下消散。也就是说,”夜晴”是大气稳定的证据。

然而,正是这种稳定的大气成为了第二天太阳雨的成因。残留在上空的水蒸气在白天被太阳热急剧加温时,会产生局地对流。这就是突然降雨,也就是所谓太阳雨的产生机制。

现代气象雷达也证实了这种”夜间云消散→第二天局地降水”的模式。特别是在内陆地区,由于夜间辐射冷却较强,这一现象表现得更为显著。

江户时代的农民和渔夫们在没有气象卫星数据和数值预报的情况下,仅凭夜间云朵的变化就能读懂这一复杂的大气现象。他们的观察力具有与现代气象学理论完全吻合的精确度。这可以说是一个珍贵的事例,说明了人类通过五感进行的自然观察是多么具有科学依据。

给现代人的启示

“夜晴天气雨将近”教给现代人的是注意周围小变化的重要性。在忙碌的日常生活中,我们倾向于依赖便利的信息工具,但通过自己的感官观察周围环境获得的洞察具有无法被数据替代的不可替代的价值。

这句谚语还教导我们”欲速则不达”的精神。与其立即寻求答案,不如花时间观察和积累经验,这样能获得更深的理解。在工作和人际关系中,感知他人表情和氛围变化的能力,而不仅仅是表面信息,也会丰富沟通。

在尊重祖先智慧的同时,将其与现代知识相结合以实际应用的灵活性也很重要。与其拒绝一切旧事物,不如将其中包含的观察技能和洞察应用到现代的态度会丰富我们的感性。通过与自然的对话,我们希望培养内心的平静和丰富的敏感性。

评论

世界的谚语、名言、格言 | Sayingful
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.