“蹴る馬も乗り手次第”的读音
Keru uma mo norite shidai
“蹴る馬も乗り手次第”的含义
这句谚语的意思是，即使是那些表现出问题行为或难以管理的人，根据其领导者或上级的技能，也能培养成优秀的人才。
马的踢人行为本质上是危险和不良的行为，但在优秀骑手的指导下，那匹马可以表现得非常出色。同样，在人际关系中，即使是乍看之下有问题的人，在得到适当的指导和环境时，也能发挥出潜力。
这句谚语主要用于教育环境、职场人力资源开发和亲子关系中。当讨论被贴上问题儿童标签的孩子或职场中被认为难以管理的下属时会使用。重要的是，它不会将问题完全归咎于对方，而是将注意力集中在提供指导者的责任和技能上。即使在今天，这种思维方式在讨论领导力和教育理论时仍然极其有效，被理解为相信他人潜力的积极态度的表达。
起源与词源
这句谚语的起源与日本古代的马文化密切相关。从平安时代到江户时代，马匹是武士阶层重要的军事资产，也是地位的象征。
驯马技术是当时武士的必备技能。这句谚语被认为源于实际经验，即使是性情野蛮或有踢人习惯的马匹，在优秀骑手的驾驭下也能成为出色的战马。
特别是在战国时代，驯马技术备受重视，因为马匹的质量有时能决定战斗的胜负。许多被称为名马的马匹并非从一开始就很听话，而是由优秀的训练师和骑手培养出来的。
进入江户时代，马术作为武士教育的一部分受到重视，这个表达也开始被用作人力资源开发的思维方式。作为即使是有问题的下属或弟子也能根据领导者的技能培养成优秀人才的教训，在武士社会中广泛确立。
因此，从实际驯马经验中诞生的智慧最终被应用到人际关系和教育情况中，这就是这句谚语的由来。
趣闻
马的踢人行为实际上往往是恐惧或焦虑的表达，一旦建立信任关系就会自然消退。换句话说，这句谚语中的”踢人的马”可以被解释为不是简单的坏性格，而是尚未建立适当关系的状态。
江户时代的马术文献中有”了解马的心是骑手的首要职责”的描述，教导理解对方比技巧更重要。这与现代的教练和管理理论惊人地相似。
使用例
- 新员工田中一开始很叛逆，但正如俗话说”踢人的马也要看骑手如何”，让我们耐心地指导他吧。
- 那个孩子被称为问题儿童，但”踢人的马也要看骑手如何”——如果遇到好老师，一定会改变的。
现代解读
在现代社会，这句谚语的含义已经被更多层面地理解。从基于等级关系的传统指导观点转向强调基于相互理解关系的方法。
特别是在职场环境中，随着对权力骚扰认识的提高，人们认识到理解个人特征并为每个人提供适当环境和角色的重要性，而不是单方面的”训练”式指导。需要理解问题行为背后的原因和情况，通过对话寻找解决方案的方法。
在教育环境中也看到了类似的变化。从以前单方面贴”问题儿童”标签转向承认多样性的教育观点。随着对发育障碍理解的加深，现在强调理解行为背后的特征，寻找适合每个孩子的支持方法。
另一方面，在SNS和数字通信成为主流的现代，也面临着建立直接人际关系变得更加困难的挑战。在屏幕介导的互动中，很难读懂他人的细微变化，建立这句谚语所指的深度信任关系需要更有意识的努力。
然而，本质的教训在今天仍然有效。相信他人潜力并持续寻求适当关系方式的态度，是超越时代的宝贵思维方式。
当AI听到时
这句谚语可以说在400年前就揭示了现代算法开发中的最重要课题。
“踢人的马”正是高性能但难以预测的AI算法本身。像ChatGPT这样的大规模语言模型，如果使用得当，能够实现创新性的问题解决，但如果用有偏见的数据进行训练，就会生成歧视性的回答，如果给出不当的提示，就会输出有害内容。这正是进入”踢人”状态的表现。
作为”骑手”的开发者和用户的技能水平会产生决定性的差异。谷歌的图像识别AI将黑人误分类为”大猩猩”的事件，正是由于开发团队缺乏多样性和测试数据存在偏差这种”骑手技艺不成熟”造成的。而另一方面，DeepMind的AlphaFold虽然使用同样的深度学习技术，却通过适当的设计解决了50年来的生物学难题。
有趣的是，算法的”暴走方式”往往无法预测。自动驾驶汽车的AI在晴天可能运行完美，但在雨天却可能突然出现判断错误。这与马匹突然受惊暴跳的情况极其相似。
在现代社会，如何巧妙地驾驭这匹”数字之马”，已经成为从个人到国家层面都会左右竞争力的时代课题。
给现代人的启示
这句谚语教给我们的是拥有继续相信他人潜力的勇气的重要性。每个人，无论表面上看起来多么有问题，内心深处一定都有闪光的东西。
重要的是，在试图改变他人之前，首先审视自己的关系方式。当有人封闭心扉时，原因可能在于我们自己的方法。不是批评或强加，而是试图理解的态度成为创造真正改变的力量。
在现代社会，我们倾向于寻求立即的结果，但人际关系需要时间。尊重他人的节奏，不错过小的变化并予以认可。最重要的是，拥有试图发现他人内在美好的温暖目光。
在你周围，也可能有被误解的人。发现他们的真实本性取决于你。相信每个人都拥有无限的潜力，为什么不从今天开始一种新的关系方式呢？
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